Rabu, 07 Desember 2016

ANALISIS REGRESI PART 10

 
HALAMAN 187

Soal  Latihan 1.
Pelajari data yang disajikan dibawah ini tentang pengaruh umur serta pemberian makanan tinggi protein dan rendah protein terhadap panjang badan.
Tinggi Protein
Rendah Protein
Umur (bln)
Panjang ( cm)
Umur (bln)
Panjang ( cm)
2
50
4
52
5
54,3
7
55
8
63
10
61
10
66
10
63,4
10
69
15
66
14
73
20
68,5
18
82
20
67,9
20
83
24
72
20
80,3
28
78
25
85
30
74
25
84
13
65
30
86
18
69
27
85
20
74

a.    Tentukan persamaan garis untuk kelompok tinggi protein dan rendah protein secara terpisah
b.    Tentukan satu persamaan garis dengan memasukkan semua independen variabel
c.    Buktikan bahwa jenis makanan sangat berpengaruh terhadap panjang badan
d.   Bila umur dikelompokkan menjadi 2 kelompok yaitu <20 dan > 20 bulan, lakukan uji regresi untuk membuktikan jenis makanan dan umur berpengaruh terhadap panjang badan (ingat ada interaksi!).

JAWAB 

A.    PERSAMAAN GARIS

Ø  Kelompok tinggi protein
Variables Entered/Removedb

Model
Variables Entered
Variables Removed
Method

1
Umur (bln)a
.
Enter

a. All requested variables entered.


b. Dependent Variable: Panjang (cm)




Model Summary

Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate

1
.954a
.911
.903
3.8651

a. Predictors: (Constant), Umur (bln)


ANOVAb

Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.

1
Regression
1681.302
1
1681.302
112.546
.000a

Residual
164.327
11
14.939



Total
1845.629
12




a. Predictors: (Constant), Umur (bln)




b. Dependent Variable: Panjang (cm)




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
52.211
2.308

22.624
.000
Umur (bln)
1.317
.124
.954
10.609
.000
a. Dependent Variable: Panjang (cm)

























Persamaan garis kelompok tinggi protein:
Y = β0 + β1X1
Y = β0 + β1 Umur => Panjang Badan = 52,211 + 1, 317 Umur 

Ø  Kelompok rendah protein
Variables Entered/Removedb

Model
Variables Entered
Variables Removed
Method

1
Umur (bln)a
.
Enter

a. All requested variables entered.


b. Dependent Variable: Panjang (cm)

Model Summary

Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate

1
.940a
.883
.872
2.6769

a. Predictors: (Constant), Umur (bln)


ANOVAb

Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.

1
Regression
593.115
1
593.115
82.769
.000a

Residual
78.825
11
7.166



Total
671.940
12




a. Predictors: (Constant), Umur (bln)




b. Dependent Variable: Panjang (cm)




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
51.656
1.803

28.656
.000
Umur (bln)
.887
.098
.940
9.098
.000
a. Dependent Variable: Panjang (cm)
























Persamaan garis kelompok rendah protein:
Y = β0 + β1X1
Y = β0 + β1 Umur => Panjang Badan = 51,656 + 0,887 Umur 

     B.      PERSAMAAN GARIS SEMUA INDEPENDEN VARIABEL

Variables Entered/Removedb

Model
Variables Entered
Variables Removed
Method

1
Jenis Protein, Umur (bl)a
.
Enter

a. All requested variables entered.


b. Dependent Variable: Panjang (cm)

Model Summary

Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate

1
.942a
.888
.878
3.7390

a. Predictors: (Constant), Jenis Protein, Umur (bl)

ANOVAb

Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.

1
Regression
2541.687
2
1270.844
90.905
.000a

Residual
321.538
23
13.980



Total
2863.225
25




a. Predictors: (Constant), Jenis Protein, Umur (bl)



b. Dependent Variable: Panjang (cm)




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
47.581
1.838

25.888
.000
Umur (bl)
1.129
.090
.876
12.533
.000
Jenis Protein
7.727
1.467
.368
5.267
.000
a. Dependent Variable: Panjang (cm)
























Persamaan garis kelompok tinggi protein:
Y = β0 + β1X1
Y = β0 + β1 Umur + β2 Jenis Protein
Panjang Badan = 47,581 + 1, 129 Umur + 7,727 Jenis Protein
      C.    BUKTIKAN JENIS MAKANAN SANGAT BERPENGARUH TERHADAP PANJANG BADAN

Variables Entered/Removedb

Model
Variables Entered
Variables Removed
Method

1
Jenis Proteina
.
Enter

a. All requested variables entered.


b. Dependent Variable: Panjang (cm)

Model Summary

Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate

1
.347a
.121
.084
10.2420

a. Predictors: (Constant), Jenis Protein


ANOVAb

Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.

1
Regression
345.655
1
345.655
3.295
.082a

Residual
2517.569
24
104.899



Total
2863.225
25




a. Predictors: (Constant), Jenis Protein




b. Dependent Variable: Panjang (cm)




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
66.600
2.841

23.446
.000
Jenis Protein
7.292
4.017
.347
1.815
.082
a. Dependent Variable: Panjang (cm)























Kesimpulan: Fhitung  = 3,295 < Ftabel = 4,26 maka Ho diterima artinya bahwa jenis makanan (jenis protein) sangat tidak berpengaruh terhadap panjang badan.

D.    UJI REGRESI MEMBUKTIKAN JENIS PROTEIN DAN UMUR BERPENGARUH TERHADAP PANJANG BADAN

Ø  Sebelum Interaksi

Variables Entered/Removedb

Model
Variables Entered
Variables Removed
Method

1
Jenis Protein, UmurKategoria
.
Enter

a. All requested variables entered.


b. Dependent Variable: Panjang (cm)

Model Summary

Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate

1
.778a
.606
.572
7.0040

a. Predictors: (Constant), Jenis Protein, UmurKategori

ANOVAb

Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.

1
Regression
1734.927
2
867.464
17.683
.000a

Residual
1128.297
23
49.056



Total
2863.225
25




a. Predictors: (Constant), Jenis Protein, UmurKategori



b. Dependent Variable: Panjang (cm)




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
59.832
2.322

25.770
.000
Jenis Protein
7.292
2.747
.347
2.654
.014
Umur Kategori
14.663
2.755
.697
5.322
.000
a. Dependent Variable: Panjang (cm)























Kesimpulan: Fhitung  = 17,683 > Ftabel = 3,42 maka Ho ditolak artinya bahwa jenis makanan (jenis protein) dan umur (berdasarkan kategori) sangat berpengaruh terhadap panjang badan.


              Ø  Setelah Interaksi

Variables Entered/Removedb

Model
Variables Entered
Variables Removed
Method

1
UmurKategori*Jenis Protein, Jenis Protein, Umur Kategoria
.
Enter

a. All requested variables entered.


b. Dependent Variable: Panjang (cm)

Model Summary

Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate

1
.800a
.640
.591
6.8438

a. Predictors: (Constant), UmurKategori*Jenis Protein, Jenis Protein, Umur Kategori

ANOVAb

Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.

1
Regression
1832.788
3
610.929
13.043
.000a

Residual
1030.437
22
46.838



Total
2863.225
25




a. Predictors: (Constant), UmurKategori*Jenis Protein, Jenis Protein, Umur Kategori

b. Dependent Variable: Panjang (cm)




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
61.629
2.587

23.825
.000
Jenis Protein
3.700
3.658
.176
1.011
.323
Umur Kategori
10.771
3.808
.512
2.829
.010
UmurKategori*Jenis Protein
7.783
5.385
.312
1.445
.162
a. Dependent Variable: Panjang (cm)
























Kesimpulan:
Fhitung  = 13,043 > Ftabel = 3,05 maka Ho ditolak artinya bahwa jenis makanan (jenis protein) dan umur (berdasarkan kategori) serta interaksi jenis protein*umur kategori sangat berpengaruh terhadap panjang badan.







Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Infused Water, Pernah Viral.

Pernahkah kalian melihat irisan buah yang direndam dalam air minum? Hmm pasti pernah kan? Jangan mau ketinggalan zaman, zaman now ...