HALAMAN 188 dan 191
SOAL.2 HALAMAN 188
Dengan
pengetahuan biomedik yang saudara miliki, gunakan data dibawah ini untuk
membuat beberapa persamaan garis regresi dan membuktikan hipotesa tentang slop
dan intersep. (Buat dulu hipotesis yang akan dibuktikan)
SKL :
Jenis Sekolah: 1 = Swasta; 0 = Negeri
JK :
Jenis Kelamin: 1 = Laki-laki; 0 = Perempuan
UM :
Umur dalam Tahun
BB :
Berat Badan
TB :
Tinggi Badan
IMT :
Indeks Massa Tubuh
BJ :
Berat Jenis Urin
AMA :
Jumlah Air Dari Makanan
TKAR :
Total Konsumsi Air
SKL
|
JK
|
UMUR
|
BB
|
TB
|
IMT
|
BJ
|
AMA
|
TKAR
|
0
|
2
|
10
|
65
|
148
|
29,7
|
1025
|
402
|
1943
|
0
|
1
|
11
|
27
|
129
|
16,2
|
1020
|
634
|
2135
|
0
|
2
|
10
|
26
|
138
|
13,7
|
1015
|
359
|
1951
|
0
|
2
|
11
|
28
|
142
|
13,9
|
1020
|
679
|
2205
|
0
|
2
|
10
|
23
|
125
|
14,7
|
1030
|
273
|
2116
|
0
|
1
|
11
|
29
|
145
|
13,8
|
1025
|
352
|
2272
|
0
|
2
|
11
|
36
|
145
|
17,1
|
1025
|
454
|
2204
|
0
|
2
|
11
|
41
|
148
|
18,7
|
1020
|
635
|
2177
|
0
|
2
|
10
|
38
|
142
|
18,8
|
1025
|
473
|
2043
|
0
|
2
|
10
|
55
|
146
|
25,8
|
1020
|
562
|
2244
|
0
|
2
|
11
|
30
|
140
|
15,3
|
1035
|
382
|
1924
|
0
|
2
|
11
|
32
|
143
|
15,7
|
1020
|
569
|
2182
|
0
|
2
|
11
|
31
|
131
|
18,1
|
1015
|
711
|
2253
|
0
|
2
|
11
|
53
|
150
|
23,6
|
1010
|
386
|
2237
|
0
|
1
|
11
|
66
|
144
|
31,9
|
1025
|
290
|
2042
|
0
|
2
|
11
|
43
|
147
|
19,9
|
1020
|
522
|
2255
|
0
|
1
|
11
|
25
|
134
|
14
|
1010
|
260
|
2071
|
0
|
2
|
10
|
30
|
134
|
16,7
|
1010
|
529
|
2180
|
0
|
2
|
11
|
41
|
151
|
18
|
1030
|
293
|
1904
|
0
|
1
|
11
|
24
|
133
|
14
|
1025
|
256
|
2077
|
0
|
2
|
12
|
27
|
136
|
14,6
|
1020
|
409
|
2282
|
0
|
2
|
11
|
40
|
150
|
17,8
|
1025
|
350
|
2034
|
0
|
2
|
11
|
37
|
144
|
17,8
|
1010
|
832
|
2105
|
0
|
2
|
10
|
32
|
136
|
17,3
|
1025
|
480
|
2164
|
0
|
2
|
11
|
41
|
147
|
19
|
1030
|
457
|
2139
|
0
|
2
|
11
|
27
|
137
|
14,4
|
1025
|
317
|
2009
|
0
|
2
|
11
|
33
|
141
|
16,5
|
1040
|
289
|
1549
|
0
|
2
|
11
|
25
|
135
|
13,7
|
1020
|
593
|
1976
|
0
|
2
|
10
|
48
|
148
|
22
|
1025
|
812
|
2005
|
0
|
2
|
11
|
36
|
151
|
16
|
1025
|
458
|
2280
|
0
|
2
|
10
|
36
|
149
|
16,2
|
1005
|
815
|
2077
|
1
|
2
|
11
|
33
|
139
|
17,1
|
1020
|
482
|
2321
|
1
|
2
|
11
|
25
|
130
|
14,8
|
1005
|
596
|
2679
|
1
|
1
|
11
|
31
|
147
|
14,3
|
1005
|
868
|
3018
|
1
|
2
|
11
|
35
|
147
|
16,2
|
1025
|
661
|
2112
|
1
|
2
|
11
|
51
|
149
|
23
|
1015
|
694
|
2547
|
1
|
2
|
11
|
39
|
148
|
17,8
|
1005
|
709
|
2958
|
1
|
2
|
10
|
52
|
158
|
20,8
|
1015
|
604
|
2917
|
1
|
2
|
11
|
58
|
158
|
23,2
|
1020
|
580
|
2477
|
1
|
2
|
11
|
49
|
153
|
21
|
1015
|
592
|
2488
|
1
|
2
|
11
|
43
|
147
|
19,9
|
1010
|
693
|
2894
|
1
|
1
|
10
|
42
|
153
|
18
|
1010
|
547
|
2591
|
1
|
1
|
11
|
43
|
146
|
20,2
|
1020
|
379
|
2232
|
1
|
1
|
11
|
35
|
141
|
17,6
|
1015
|
1000
|
2786
|
1
|
1
|
11
|
51
|
152
|
22,1
|
1010
|
636
|
2785
|
1
|
2
|
11
|
27
|
128
|
16,5
|
1010
|
446
|
2927
|
1
|
1
|
11
|
39
|
151
|
17,1
|
1015
|
631
|
3072
|
1
|
2
|
12
|
38
|
154
|
16,1
|
1015
|
458
|
2741
|
1
|
1
|
10
|
35
|
140
|
17,9
|
1020
|
578
|
2312
|
1
|
1
|
11
|
31
|
147
|
14,3
|
1020
|
267
|
2388
|
1
|
2
|
11
|
35
|
148
|
16
|
1010
|
605
|
2468
|
1
|
1
|
11
|
18
|
119
|
12,7
|
1015
|
388
|
2521
|
1
|
1
|
12
|
54
|
147
|
25
|
1025
|
492
|
2384
|
1
|
2
|
11
|
36
|
149
|
16,2
|
1020
|
407
|
2447
|
1
|
1
|
11
|
28
|
148
|
12,8
|
1010
|
715
|
2503
|
1
|
2
|
10
|
38
|
142
|
18,8
|
1020
|
909
|
2750
|
1
|
2
|
10
|
33
|
144
|
16
|
1020
|
436
|
2756
|
1
|
2
|
11
|
32
|
149
|
14,4
|
1005
|
1067
|
3547
|
1
|
1
|
11
|
40
|
148
|
18,3
|
1015
|
596
|
3373
|
1
|
1
|
11
|
38
|
147
|
17,6
|
1005
|
560
|
2710
|
1
|
1
|
11
|
39
|
148
|
17,8
|
1010
|
545
|
2328
|
1
|
1
|
10
|
45
|
147
|
20,8
|
1030
|
513
|
2343
|
0
|
2
|
10
|
65
|
148
|
29,7
|
1025
|
402
|
1943
|
0
|
1
|
11
|
27
|
129
|
16,2
|
1020
|
634
|
2135
|
0
|
2
|
10
|
26
|
138
|
13,7
|
1015
|
359
|
1951
|
0
|
2
|
11
|
28
|
142
|
13,9
|
1020
|
679
|
2205
|
0
|
2
|
10
|
23
|
125
|
14,7
|
1030
|
273
|
2116
|
0
|
1
|
11
|
29
|
145
|
13,8
|
1025
|
352
|
2272
|
0
|
2
|
11
|
36
|
145
|
17,1
|
1025
|
454
|
2204
|
0
|
2
|
11
|
41
|
148
|
18,7
|
1020
|
635
|
2177
|
0
|
2
|
10
|
38
|
142
|
18,8
|
1025
|
473
|
2043
|
0
|
2
|
10
|
55
|
146
|
25,8
|
1020
|
562
|
2244
|
0
|
2
|
11
|
30
|
140
|
15,3
|
1035
|
382
|
1924
|
X1 = SKL : 1 bila sekolah swasta
0
bila sekolah Negeri
X2 = JK : 1 bila laki-laki
0 bila
Perempuan
X3 = UM
X4 = BB
X5 = TB
X6 = IMT
X7 = AMA
X8 = TKAR
X9 = SKL*JK
Jawab:
H0 : µ1 = µ2
Tidak ada hubungan antara jenis sekolah,
jenis kelamin, umur, berat badan, tinggi badan, indeks massa tubuh, jumlah air
dari makanan dan total konsumsi air dengan berat jenis urin.
Ha : µ1 ≠ µ2
Ada hubungan antara jenis sekolah, jenis
kelamin, umur, berat badan, tinggi badan, indeks massa tubuh, jumlah air dari
makanan dan total konsumsi air dengan berat jenis urin.
Y = β0 + β1X1
+ β2X2 + β3X3 + β4X4
+ β5X5 + β6X6 + β7X7
+ β8X8 + β9X9
Persamaan garis untuk jenis sekolah
swasta dan jenis kelamin laki-laki:
Y = β0 + β1X1
+ β2X2 + β3X3 + β4X4
+ β5X5 + β6X6 + β7X7
+ β8X8 + β9X9
Y = β0 + β1(1) + β2(1)
+ β3X3 + β4X4 + β5X5
+ β6X6 + β7X7 + β8X8
+ β9(1*1)
Y = (β0 + β1 + β2
+ β9) + β3X3 + β4X4 +
β5X5 + β6X6 + β7X7 +
β8X8
Model Regresi:
BJ
= (978,545 + 1,878 + 1,881 – 1,283) + 0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB + 1,967
IMT
- 0,014 AMA – 0,009 TKAR
=
981,021 + 0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB + 1,967 IMT - 0,014 AMA
– 0,009
TKAR
Persamaan garis untuk jenis sekolah
swasta dan jenis kelamin perempuan:
Y = β0 + β1X1
+ β2X2 + β3X3 + β4X4
+ β5X5 + β6X6 + β7X7
+ β8X8 + β9X9
Y = β0 + β1(1) + β2(0)
+ β3X3 + β4X4 + β5X5
+ β6X6 + β7X7 + β8X8
+ β9(1*0)
Y = (β0 + β1) + β3X3
+ β4X4 + β5X5 + β6X6
+ β7X7 + β8X8
Model Regresi:
BJ
= (978,545 + 1,878) + 0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB + 1,967 IMT - 0,014 AMA
– 0,009 TKAR
= 980,423 + 0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB +
1,967 IMT - 0,014 AMA
– 0,009
TKAR
Persamaan garis untuk jenis sekolah
negeri dan jenis kelamin laki-laki:
Y = β0 + β1X1
+ β2X2 + β3X3 + β4X4
+ β5X5 + β6X6 + β7X7
+ β8X8 + β9X9
Y = β0 + β1(0) + β2(1)
+ β3X3 + β4X4 + β5X5
+ β6X6 + β7X7 + β8X8
+ β9(0*1)
Y = (β0 +
β2) + β3X3 + β4X4 + β5X5
+ β6X6 + β7X7 + β8X8
Model Regresi:
BJ
= (978,545 + 1,881) + 0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB + 1,967 IMT - 0,014 AMA
– 0,009 TKAR
= 980,426 + 0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB +
1,967 IMT - 0,014 AMA
– 0,009
TKAR
Persamaan garis untuk jenis sekolah
negeri dan jenis kelamin perempuan:
Y = β0 + β1X1
+ β2X2 + β3X3 + β4X4
+ β5X5 + β6X6 + β7X7
+ β8X8 + β9X9
Y = β0 + β1(0) + β2(0)
+ β3X3 + β4X4 + β5X5
+ β6X6 + β7X7 + β8X8
+ β9(0*0)
Y = β0 + β3X3
+ β4X4 + β5X5 + β6X6
+ β7X7 + β8X8
Model Regresi:
BJ
= 978,545 + 0,289 UM - 0,857 BB + 0,419 TB + 1,967 IMT - 0,014 AMA
– 0,009 TKAR
Variables
Entered/Removedb
|
|||
Model
|
Variables
Entered
|
Variables
Removed
|
Method
|
1
|
Jenis
Sekolah*Jenis Kelamin, Indeks Massa Tubuh, Jenis Kelamin, Umur dalam Tahun,
Jumlah Air Dari Makanan, Tinggi Badan, Total Konsumsi Air, Jenis Sekolah,
Berat Badana
|
.
|
Enter
|
a.
All requested variables entered.
|
|||
b.
Dependent Variable: Berat Jenis Urin
|
Model
Summary
|
||||
Model
|
R
|
R
Square
|
Adjusted
R Square
|
Std.
Error of the Estimate
|
1
|
.686a
|
.471
|
.395
|
6.103
|
a.
Predictors: (Constant), Jenis Sekolah*Jenis Kelamin, Indeks Massa Tubuh,
Jenis Kelamin, Umur dalam Tahun, Jumlah Air Dari Makanan, Tinggi Badan, Total
Konsumsi Air, Jenis Sekolah, Berat Badan
|
ANOVAb
|
||||||
Model
|
Sum
of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
|
1
|
Regression
|
2086.687
|
9
|
231.854
|
6.226
|
.000a
|
Residual
|
2346.190
|
63
|
37.241
|
|||
Total
|
4432.877
|
72
|
||||
a.
Predictors: (Constant), Jenis Sekolah*Jenis Kelamin, Indeks Massa Tubuh,
Jenis Kelamin, Umur dalam Tahun, Jumlah Air Dari Makanan, Tinggi Badan,
Total Konsumsi Air, Jenis Sekolah, Berat Badan
|
||||||
b.
Dependent Variable: Berat Jenis Urin
|
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
978.545
|
75.754
|
12.917
|
.000
|
|
Jenis
Sekolah
|
1.878
|
6.239
|
.119
|
.301
|
.764
|
|
Jenis
Kelamin
|
1.881
|
2.719
|
.111
|
.692
|
.492
|
|
Umur
dalam Tahun
|
.289
|
1.512
|
.019
|
.191
|
.849
|
|
Berat
Badan
|
-.857
|
1.120
|
-1.157
|
-.765
|
.447
|
|
Tinggi
Badan
|
.419
|
.510
|
.419
|
.821
|
.415
|
|
Indeks
Massa Tubuh
|
1.967
|
2.410
|
1.008
|
.816
|
.417
|
|
Jumlah
Air Dari Makanan
|
-.014
|
.005
|
-.320
|
-2.805
|
.007
|
|
Total
Konsumsi Air
|
-.009
|
.003
|
-.431
|
-2.713
|
.009
|
|
Jenis
Sekolah*Jenis Kelamin
|
-1.283
|
3.471
|
-.135
|
-.370
|
.713
|
|
a.
Dependent Variable: Berat Jenis Urin
|
Pembuktian
hipotesa tentang slop dan intersep:
Dari keempat persamaan garis dan
model regresi diatas mempunyai intersep yang berbeda namun slopenya sama. Hal
ini dikarenakan variabel jenis sekolah dan jenis kelamin mengalami interaksi.
Dari
penyataan diatas dapat disimpulkan bahwa Ha diterima karena nilai Fhitung
(6,226) > Ftabel (2,03). Sehingga dapat disimpulkan ada hubungan
antara variabel indeks massa tubuh, jenis kelamin, umur dalam tahun, jumlah air
dari makanan, tinggi badan, total konsumsi air, jenis sekolah, berat badan dan
interaksi jenis sekolah-jenis kelamin dengan berat jenis urin.
Namun, untuk masing – masing
variabel hanya variabel AMA dan TKAR yang berpengaruh terhadap berat jenis urin
karena nilai Thitung > Ttabel (1,96) dan variabel lain
tidak berpengaruh.
SOAL 3. HALAMAN 191
Variabel
|
Β
|
Sß
|
Partial F
|
t
|
Umur
|
1.02892
|
0.50177
|
4,205
|
2.0505
|
IMT
|
10.45104
|
9.1311
|
1.310
|
1.144
|
RKK
|
-0.53744
|
23.23004
|
0.00053
|
-0.02313
|
Umur*RKK
|
0.43733
|
0.7132
|
0.376
|
0.613
|
IMT*RKK
|
-3.70682
|
10.76763
|
0,11851
|
-0.34425
|
Intersep
|
48.61271
|
X1
= Umur
X2
= IMT
X3
= RKK
X4
= Umur*RKK
X5
=IMT*RKK
Y
= β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3
+ β4X4 + β5X5
= 48.61271 + 1.02892 X1 + 10.45104 X2 + -0.53744 X3+ 0.43733 X4+
3.70682 X5
= 48.61271 + 1.02892 Umur + 10.45104 IMT + (-0.53744) RKK + 0.43733 Umur*RKK + (-3.70682)
IMT*RKK
Kesimpulan:
Penambahan
variabel X1 dan X2 kedalam model bermakna karena
Thitung
(2,05) > Ttabel(1,96),
dengan kata lain perlu menambahkan
variabel tersebut kedalam model regresi.
Sedangkan variabel selain itu tidak
perlu ditambahkan kedalam model regresi sehingga model regresi akhir adalah
sebagai berikut :
Y
= β0 + β1X1
Y
= 48.61271+ 1.02892Umur
Tidak ada komentar:
Posting Komentar